¸Þ´º°æ·Î ¹æÇâ Ç¥½Ã
  • ·Î±×ÀÎ
  • Àüü¸Þ´º

ÀÚµ¿·Î±×¾Æ¿ô¾È³»

ÀÚµ¿ ·Î±×¾Æ¿ô ³²Àº ½Ã°£ : 30ÃÊ

°í°´´ÔÀÇ ¾ÈÀüÇÑ Á¤º¸º¸¾ÈÀ» À§ÇØ ·Î±×ÀÎ ÈÄ ¾à10ºÐµ¿¾È ¼­ºñ½º ÀÌ¿ëÀÌ ¾ø¾î ÀÚµ¿ ·Î±×¾Æ¿ô µË´Ï´Ù. ·Î±×ÀÎ ½Ã°£À» ¿¬ÀåÇϽðڽÀ´Ï±î?

ÀÚµ¿·Î±×¾Æ¿ô¾È³»

°í°´´ÔÀÇ ¾ÈÀüÇÑ Á¤º¸º¸¾ÈÀ» À§ÇØ ·Î±×ÀÎ ÈÄ ¾à10ºÐµ¿¾È ¼­ºñ½º ÀÌ¿ëÀÌ ¾ø¾î ÀÚµ¿ ·Î±×¾Æ¿ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù.

ÀÇ·á¿ø¼Ò½Ä

Home > ÀÇ·á¿øPR > ÀÇ·á¿ø¼Ò½Ä
  • [°øÁö] [ä¿ë°ø°í] µµÇåµðÁöÅÐÀÇ·áÇõ½Å¿¬±¸¼Ò ä¿ë °ø°í
³¯Â¥ :
ÇѸ²/2021.04.19
Á¶È¸¼ö :
7038

³»¿ë

  • µµÇåµðÁöÅÐÀÇ·áÇõ½Å¿¬±¸¼Ò ä¿ë °ø°í

    ÇѸ²´ëÇб³ÀÇ·á¿øÀº ÇѸ²´ë¼º½Éº´¿ø, °­³²¼º½Éº´¿ø, µ¿Åº¼º½Éº´¿ø, ÇÑ°­¼º½Éº´¿ø, Ãáõ¼º½Éº´¿øÀ» »êÇÏ¿¡ µÎ°í ÀÖÀ¸¸ç, ÀÇ·á¿ø Àüü·Î º¸¸é 3,000 º´»ó ÀÌ»ó¿¡ ´ÞÇÏ´Â ±¹³» Á¤»ó±Þ ±Ô¸ðÀÇ ÀÇ·á¿øÀÔ´Ï´Ù.

    ÀÌ Áß °¡Àå Å« ÇѸ²´ëÇб³¼º½Éº´¿ø¿¡ µðÁöÅÐÀÇ·áÇõ½Å¿¬±¸¼Ò¸¦ ¼³¸³ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ¿¬±¸¼Ò´Â µ¥ÀÌÅÍ, µðÁöÅÐ °ü·Ã ÀÇ·áÀÇ ¹Ì·¡¸¦ ¿­°íÀÚ ÇÏ´Â ÇѸ²´ë¼º½Éº´¿øÀÇ ÇÙ½É »ç¾÷ ÃßÁøü·Î big data, A.I., genomics, bioinformatics, AR/VR, IoT, ½º¸¶Æ®º´¿ø, robot µîÀÇ »ç¾÷À» ÁøÇàÇÒ °èȹÀÔ´Ï´Ù.

    1. 1. ÀüÇüÀÏÁ¤
      ¸ðÁýºÎ¹® ¹× ÀÀ½ÃÀÚ°Ý
      ±¸ºÐ ¸ðÁýºÐ¾ß ¸ðÁýÀοø ´ã´ç¾÷¹« ÀÀ½ÃÀÚ°Ý ¹× ¿ì´ë»çÇ×
      °æ·Â ÀÇ·áµ¥ÀÌÅÍ
      Àü·«±âȹ
      0¸í
      • ÇѸ²´ë¼º½Éº´¿ø ÀÇ·áµ¥ÀÌÅÍ È°¿ë Àü·«°èȹ ¼ö¸³ ¹× ÃßÁø
      • ÀÇ·áµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã ±¹°¡°úÁ¦ Áö¿ø ¹× ¿î¿µ
      • °úÁ¦ °èȹ¼­ ¶Ç´Â º¸°í¼­ ÀÛ¼º
      • °¢Á¾ ¼­·ùÀÛ¾÷, ÇàÁ¤, À繫 µî ½Ç¹«
      • Å×ÀÌÅÍ ºÐ¼®, Àü·«/±âȹ, ȤÀº º¸°ÇÀÇ·á °ü·Ã ¼®»ç ÇÐÀ§ ÃëµæÀÚ ¶Ç´Â °ü·Ã ½Ç¹«°æ·Â 1³â ÀÌ»óÀÎ ÀÚ
      • ºòµ¥ÀÌÅÍ, AI, ºí·ÏüÀÎ µî 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í °ü·Ã IT±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ±âº»Àû ÀÌÇØ
      °æ·Â Bigdata
      ¿£Áö´Ï¾î
      1¸í
      • Bigdata ¼­¹ö ³» µ¥ÀÌÅÍ·¹ÀÌÅ© ±¸Ãà ¹× °ü¸®
      • µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà ¹× Ç¥ÁØÈ­
      • °³ÀÎÁ¤º¸ ºñ½Äº°È­(¼Ö·ç¼Ç È°¿ë ¿¹Á¤)
      • µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú°ü¸®(Çѱ¹µ¥ÀÌÅÍ»ê¾÷ÁøÈï¿ø ÀÎÁõ ÁøÇà ¿¹Á¤)
      • Ç¥ÁØÈ­µÈ ÀÇ·á µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ºÐ¼®ÄÚµå ÀÛ¼º
      • Ŭ¶ó¿ìµå Ç÷§Æû È°¿ë
      • °ü·Ã¾÷¹« ÇлçÀÌ»ó ÇÐÀ§ ÃëµæÀÚ
      • NoSQL, Oracle, R, Python °¡´ÉÀÚ ¿ì´ë
      • Common Data Model °æÇèÀÚ ¿ì´ë
      • ¼­¹ö°ü¸®/Á¤º¸º¸¾È, ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´× °æÇèÀÚ ¿ì´ë
      °æ·Â º¸°ÇÀÇ·á
      Á¤º¸°ü¸®»ç
      1¸í
      • ¿ë¾î Ç¥ÁØÈ­ : SNOMED CT, LOINC, RxNorm, RxNorm Extension µî
        - ¿ø³» ÄÚµå ¹× ¿ë¾î ¿À·ù Ž»ö
        - Ç¥ÁØ¿ë¾î ¸ÅÇÎ ÇöȲ ºÐ¼® ¹× Æò°¡
        - ¿ø³»ÄÚµå-Ç¥ÁØ¿ë¾î ¸ÅÇλçÀü °³¹ß(¼ö¼ú¡¤Ã³Ä¡, Áø´Ü, ¾à¹°, °Ë»ç µî)
      • ¼­½Ä Ç¥ÁØÈ­ : HL7 Ç¥Áؼ­½Ä + Ãß°¡ Ç¥Áؼ­½ÄÁö °³¹ß
        - ±âÁ¸ Àǹ«±â·Ï¿¡ ´ëÇÑ ÅؽºÆ® ¸¶ÀÌ´×
        - HL7 Ç¥Áؼ­½ÄÁö Ãß°¡ ¹× ±× ¿Ü Àǹ«±â·Ï¿¡ ´ëÇÑ Ç¥Áؼ­½ÄÁö °³¹ß
      • º¸°ÇÀÇ·áÁ¤º¸°ü¸®»ç ¸éÇã ÃëµæÀÚ
      • Common Data Model °æÇèÀÚ ¿ì´ë
      • ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´× °æÇèÀÚ ¿ì´ë
    2. 2. ÀüÇü¹æ¹ý
      • 1Â÷ : ¼­·ùÀüÇü
      • 2Â÷ : ¸éÁ¢(¼­·ùÀüÇü ÇÕ°ÝÀÚ¿¡ ÇÑÇØ °³º° Å뺸)
      • 3Â÷ : ½Åü°Ë»ç
    3. 3. Á¦Ãâ¼­·ù(¿Â¶óÀÎ Áö¿ø ½Ã ÆÄÀÏ Ã·ºÎ)
      • ´ëÇÐÁ¹¾÷ Áõ¸í¼­ 1ºÎ
      • ÃÖÁ¾ÇÐÀ§ Áõ¸í¼­ 1ºÎ
      • ¼ºÀûÁõ¸í¼­ 1ºÎ(ÆòÁ¡ ¹× Àüü¼®Â÷ ÇÊÈ÷ ±âÀç) - °ü·Ã ÀÚ°ÝÁõ »çº» 1ºÎ
      • °øÀξîÇÐ ¼ºÀûÁõ¸í¼­(Á¢¼öÀÏ ±âÁØ 2³â À̳»ÀÇ ¼ºÁ¤ ÀÎÁ¤) 1ºÎ(ÇØ´çÀÚ¿¡ ÇÑÇÔ)
      • °æ·ÂÁõ¸í¼­ 1ºÎ(ÇØ´çÀÚ¿¡ ÇÑÇÔ)
      • Áֹεî·ÏÃʺ»(º´Àû»çÇ× ±âÀç, ³²¼º¿¡ ÇÑÇÔ) 1ºÎ
    4. 4. ÀüÇüÀÏÁ¤
      • ¿ø¼­Á¢¼ö : ä¿ë»çÀÌÆ®(http://recruit.hallym.or.kr)¸¦ ÅëÇÑ ¿Â¶óÀÎ Á¢¼ö - Á¢¼ö±âÇÑ : `21³â 4¿ù 19ÀÏ ~ 5¿ù 9ÀÏ
      • ÀÔ»çÁö¿ø °á°ú´Â ä¿ë»çÀÌÆ®ÀÇ <ÀüÇü°á°úÈ®ÀÎ>À» ÅëÇØ Á¶È¸°¡ °¡´ÉÇÔ
    5. 5. ±âŸ»çÇ×
      • ±¹°¡º¸ÈÆ´ë»óÀÚ´Â °ü°è¹ý·É¿¡ ÀÇ°Å ¿ì´ëÇÔ
      • ±âÀç»çÇ× Áß ÇãÀ§±âÀç »ç½ÇÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì¿¡´Â ÇÕ°ÝÀÌ Ãë¼ÒµÊ
      • Á¦ÃâµÈ ¼­·ù´Â ¹ÝȯÇÏÁö ¾ÊÀ½ 
      • ÀûÀÓÀÚ°¡ ¾øÀ» °æ¿ì ä¿ëÇÏÁö ¾ÊÀ» ¼öµµ ÀÖÀ½
      • ¹®ÀÇó : 031-380-4123 (Ãѹ«ÆÀ)